初識研發效能

– 如何評量研發生產力

2025 年線下課程第二梯次
開課時間: 10 月 19 日 (星期日) 09:00-14:30 (4.5 小時)
報名網址: https://forms.gle/mbPueKbvU6yMbD8K6
2026 年線下課程第一梯次
開課時間: 04 月 19 日 (星期日) 13:00-17:30 (4.5 小時)
報名網址: https://forms.gle/gCqAA15MMoveFVuT9

課程簡介

面對開發現場的混亂與不確定，你需要的不只是流程，而是看得見的改善方法

這幾年，Agile、DevOps 成為開發流程的主流，ChatGPT 等 GenAI 工具也大量進入團隊日常。
但對許多技術主管或團隊成員來說，真正的困難不是「聽過什麼方法」，而是：

這些方法落實下去後，真的有效嗎？
投入了資源與時間，為什麼看不到明顯改善？
我們知道流程，但不知道現在問題出在哪裡，也不知道改了會不會變好？

很多團隊試著導入各種工程實踐、設定 KPI、使用工具，但過了一段時間，仍然看不出交付速度、產品品質、團隊協作有明顯提升。
這不是因為方法錯，而是因為我們缺少一個可以幫助理解現況、找出瓶頸、對症下藥的系統化方式。

這，就是「研發效能」這門課要談的核心。

這門課的核心目的：幫你看清現況、做出有根據的改善決策

我們設計這門課，不是為了推銷某種流程或框架，而是希望提供你一套實用的方法與工具，幫助你回答以下這些問題：

我們設的目標和指標，真的有反映出價值嗎？
我們收集了很多數據，該怎麼看？又該怎麼行動？

你會發現，很多你以為「做得還行」的地方，其實潛藏著浪費與誤區；而你沒注意到的細節，可能正是效能提升的突破口。

我們知道你每天要處理的事已經很多，這門課不會丟一堆理論，而是帶你從你的處境出發，學會更有效地看見、分析、改善。

你會學到：

怎麼用資料看出團隊的運作問題，不再只靠直覺猜測
怎麼用Google GQM 方法，制定效能目標和度量指標
讓你知道大廠是如何進行研發效能改善
效能指標有哪些，代表什麼意義，如何解讀

這門課的目標，不是做出一份漂亮的報表，而是讓你能靠數據，踏實地做出改變。

適合對象

研發主管／技術長：想評估團隊效能、驗證投資成效
Team Lead／Scrum Master：想找到流程瓶頸與改善方法
資深開發者／DevOps 工程師：想以數據支持改善實踐
效能分析師／PM／測試主管：希望透過數據驅動決策

課程大綱

主題	內容說明
研發效能概論	a. 研發效能的困境 b. 何謂研發效能 c. 為什麼研發效能很難 d. 研發效能的關鍵要素 e. 評量團隊效能實踐程度
業界案例	a. Dora 報告 b. 對岸公司的案例 c. FB 的案例 d. 管顧公司的想法 e. 比較這些做法的特色 f. 研發效能宣言
流程指標	a. 介紹 Flow Metric b. 案例分析討論
品質與複雜度指標	a. 常見的品質與複雜度指標 b. GenAI 對研發效能度量的影響 c. GenAI 世代的研發效能指標
GQM 流程	a. 精實創業方式的流程 b. GQM 觀念介紹和案例分享 c. GQM 實作練習
圖表分析	a. 圖表種類介紹 b. 繪製不同應用的圖表 c. 實際圖表案例分析
數據驅動思維	a. 利用 PDCA 持續改善 b. 看比率而非次數 c. 賞罰制度, 有賞也要有罰 d. 統計上的陷阱

課程時間

長度 4.5 小時

講師介紹

David Ko

目前在Odd-e 擔任Agile Coach
幫助企業導入敏捷、改善流程和提供培訓，
台灣Agile Tour Taipei 的組織者之, 致力於推廣敏捷技術。

FAQ

(1) 在 GenAI 時代下是否還需要注重研發效能？

當然需要，而且比以前更重要。
GenAI 能加快產出，但產出多不代表有價值。

在 GenAI 時代，真正重要的是：
你能不能用對 AI、做對的事，並持續交付有價值的成果。
這就需要更清楚的效能指標與改善方法，讓研發團隊不只是更快，而是更準、更有效。

(2) 在 GenAI 時代下研發效能的做法和以前不同嗎?

當然不同，而且差異越來越大。

以往研發效能強調開發速度、缺陷率、測試覆蓋率等基本指標。
但在 GenAI 時代，我們要關注的是：

AI 產出的東西對不對？
團隊能否快速驗證需求與調整方向？
這些工作是否真的帶來價值？

因此，研發效能的做法也從「量產與控制」轉向「學習與調整」：
要會用數據判斷 AI 幫了什麼忙、做錯了什麼事；
也要設計新的指標來追蹤 AI+人 的整體效率與品質。

關鍵不是比誰用 AI 多，而是誰用 AI 用得好。