AI 協作的系統化測試案例設計實戰
| 2025 年線下課程 第三梯次 開課時間: 11 月 08 日 (星期六) 09:00-16:00 (台中) 報名網址: https://forms.gle/m7pjRkxjM9L1tQnE8 2026 年線下課程 第一梯次 開課時間: 3 月 21 日 (星期六) 09:00-16:00 (台北) 報名網址: https://forms.gle/3fzBGWFE3uLWqKBPA |
透過動手實作, 刻意反覆練習, 快速建立開立測試個案的能力
課程特色
| 圖解測試概念，快速掌握核心 |
| 軟體測試的術語與方法眾多且複雜，本課程透過清晰易懂的視覺化圖表，精準解析每個測試術語、階段與核心目標。無論您是開發人員、測試人員或產品經理，都能快速掌握實務重點，提升溝通效率與合作默契。 |
| 實作導向，與生成式 AI 共創測試案例 |
| 課程設計多個實務練習，融合傳統測試方法與生成式 AI（如 ChatGPT），帶您親自設計高品質測試案例，並透過真實專案場景的模擬，提升測試邏輯與實務經驗，協助您將學習成果立即應用於工作中。 |
| 深入黑箱測試，輕鬆解決專案需求 |
| 系統性介紹黑箱測試方法，包括等價類別、邊界值、配對分析、使用個案、狀態轉移及決策表格等測試技術。透過案例與 AI 工具協作，您將能快速判斷最適合專案需求的測試方法，提升測試效率與覆蓋率。 |
| Generative AI 測試實戰，提升工作效率 |
| 課程特別強調生成式 AI 在軟體測試中的應用，從撰寫高效的 Prompt 到利用 AI 快速生成覆蓋正常、邊界與特殊情況的測試個案。深入探討 AI 的限制與優勢，讓您在日常測試工作中善用 AI 工具，提升個人與團隊的生產力。 |
| 全方位分析測試方法的時機與差異 |
| 透過小組討論及多元實作練習，全面分析與比較各種測試方法的使用時機、優缺點與最佳實務。我們不僅提供工具，更教您如何靈活修正和優化測試策略，確保開發品質並降低專案風險。 |
課程簡介
在軟體開發與測試過程中，開立有效測試個案是重要關鍵，但您是否面臨以下挑戰？
- 測試術語繁多且易混淆，影響溝通效率。
- 難以選擇適合專案的測試方法，導致測試效率低落。
- 開發與測試人員的溝通落差，降低測試準確性。
- 市場上測試教材理論過多，無法實務應用。
- 想善用生成式 AI（如 ChatGPT）卻不知如何有效發揮。
本課程針對以上問題，運用圖解說明、案例練習與生成式 AI 的結合，讓您從概念到實務全面提升測試技能。
適合對象
- 軟體工程師：希望提升測試能力，增強專案品質的開發者。
- 測試人員：需要掌握系統化測試方法與生成式 AI 應用的專業人士。
- 專案經理與測試經理：希望優化團隊測試流程與方法的管理者。
- 系統分析師：負責確保系統設計符合測試標準的專業人員。
- 對軟體測試有興趣者：任何想進一步了解測試個案設計的人。
- 對生成式 AI 感興趣人士：希望在軟體測試領域實務應用生成式 AI 工具。
課程大綱
| 主題 | 內容說明 |
| 軟體測試基本概念介紹 | a. 測試的定義 b. 測試的目標 討論: 完整測試的可能性 c. 測試的階段與開發階段的關聯性 |
| 測試個案 | a. 測試個案的定義 b. 哪些資訊需要寫在測試個案中 c. 常見測試個案的描述方式 d. 測試個案的分類 演練: 開立測試個案練習 (一) （傳統方法 + ChatGPT） |
| 黑箱測試 | a. 黑箱測試的定義 b. 等價分析法 (Equivalence Class Testing) c. 邊界值分析法 (Boundary Value Testing) 演練: 開立測試個案練習 (二)（傳統方法 + ChatGPT） d. 使用個案分析法 (Use case Testing) e. 配對分析法 (Pairwise Testing) f. 狀態轉移分析法 (State Transition Testing) 演練: 開立測試個案練習 (三)（傳統方法 + ChatGPT） g. 決策表格分析法 (Decision Table Testing) 演練: 開立測試個案練習 (四)（傳統方法 + ChatGPT） 討論: 比較不同方法使用時機和優缺點 |
| 白箱測試 | a. 白箱測試的定義 b. 涵蓋度的介紹 c. Coverage ratio 的幻想 d. 循環複雜度介紹和應用 |
上課方式
- 課程講授 40%
- 工作坊實作 45%
- 案例分享 15%
先備知識
- 了解軟體開發在做些什麼
- 有課前準備教材可以參考
常見問題
(1) 是否會提供報帳用發票
請在註冊時提供公司抬頭和統編, 上課時會給學員發票
(2) 是否需要攜帶筆電
這門課會用到 GenAI 工具, 因此需要有可以使用 GenAI 工具的筆電, 平板或手機
(3) Product Manager 為什麼需要了解這門課？
a. 強化需求傳遞與驗收準則設計能力
產品經理常因需求不清，導致開發理解偏差或測試驗收困難。透過學習系統化測試案例設計，可以幫助 PM 用更具體的語言與驗收條件溝通需求，降低「做出來不是我要的」風險。
b. 掌握測試思維，提升產品決策品質
PM 若能理解各種黑箱測試方法（如邊界值、等價類別等），在做需求優先排序或功能驗收時，更能預判可能出錯或使用者痛點集中在哪，提升產品設計與驗收的精準度。
c. 善用 GenAI，加速 PM 的需求驗證流程
不需依賴工程師，PM 也能學會如何使用 ChatGPT 協助撰寫測試場景、模擬用例，進行早期驗證與思考，進一步強化 MVP 的實驗力與產品敏捷度。
(4) Developer 為什麼需要了解這門課？
a. 撰寫單元與整合測試更有系統
開發人員不只寫程式，更要確保程式有合理的測試覆蓋。學習如何用邏輯思維拆解測試案例、善用等價類別與邊界條件，可提升測試設計的效率與品質。
b. 與測試與 PM 沟通更流暢，減少返工
理解測試設計的語言與結構，有助於與 QA 團隊或 PM 更有效溝通測試需求、驗收條件與邏輯盲點，大幅減少認知落差帶來的 bug 或改修。
c. 善用生成式 AI，節省測試設計與驗證時間
使用 ChatGPT 等工具協助產生單元測試案例、模擬 API 行為或 UI 邊界測試，不僅可節省時間，也有助於提早發現潛在錯誤，提升開發效率與品質。
課程花絮
