AI這幾年進步快得像坐火箭，尤其是生成式AI簡直顛覆了我們對軟體開發的想像！
Hups網站上Henrik Kniberg在2023年寫的《Are Developers Needed in the Age of AI?》
講了AI怎麼改變程式設計師的工作，還預測了五個發展階段。
這篇文章雖然才兩年前，但GenAI進展神速，有些觀點已經過時，有些正在發生，有些還在路上。
就讓我摘要一下內容，並且看看哪些已經成真，哪些已經完全不同。
文章重點摘要
(1) AI是超強隊友，不是搶工作 Kniberg說，AI不會把程式設計師掃地出門，而是讓他們效率翻倍！他提到2022年全球有2800萬開發者，需求還在漲。AI工具像GPT-4能幫忙寫程式碼、找bug、優化效能，讓你把精力花在更有創意的事上，比如跟客戶聊需求或設計新功能。 2025年現況：這觀點還是對的，但AI的能力已遠超2023年。比如，Grok 3能生成整套Web應用程式碼，還能自動除錯，初級程式設計師的工作量明顯減少。不過，高階開發者需求更大，因為AI需要人來把關品質和策略方向。
(2) 跨功能團隊還是核心 寫程式只是工作的一小塊。開發者還得跟產品經理、設計師開會，研究用戶需求，搞頭腦風暴。這些需要人類的同理心和對業務的洞察，AI暫時還不行。 2025年現況：這點仍成立，但AI已開始入侵跨功能領域。比如，AI能分析用戶數據，生成UI原型，甚至模擬用戶訪談的初步報告。不過，真正懂用戶痛點、能拍板決策的還是得靠人。
(3) AI很強，但得人來擦屁股 Kniberg試用GPT-4，發現它寫程式碼和文案超快，但偶爾會出包，比如程式碼有bug，或內容跟需求有點偏。開發者得當「質檢員」，確保AI的東西沒問題。 2025年現況：AI的錯誤率已降低，但還是得人來檢查。比如，Grok 3生成的程式碼通常能跑，但可能不夠優化或忽略某些邊界條件。開發者現在更像「AI教練」，得教AI怎麼做得更好。
(4) AI時代的五個階段 Kniberg把AI對開發的影響分成五個階段，從「AI當小幫手」到「AI全包」。他認為短期內AI是加速器，長期可能重塑整個行業。（詳情下面講） 2025年現況：我們已從階段1（2023年的現況）跨到階段2，部分領域甚至摸到階段3的邊緣。時間軸比Kniberg預測的快，主要是因為GenAI的進步超乎想像。
(5) 搜尋團隊的啟示 Kniberg用假想的「搜尋團隊」比喻：早期網際網路可能有專人幫忙找資料，但Google一出，這工作就沒了。同樣，AI可能讓一些重複的程式設計工作消失，但也會創造新角色，比如提示工程師。 2025年現況：這比喻超貼切！現在一些基礎程式設計任務（像寫簡單腳本）已被AI取代，但新職位如「AI整合專家」或「資料流程設計師」冒出來，負責讓AI跟企業系統無縫接軌。
AI時代的五個階段詳解
Kniberg的五個階段很有洞見，但2025年的現況讓我們得重新審視進度。以下是每個階段的細節和現在的對比：
(1) 階段1：AI作為輔助工具（2023年現況，已過去） 當時，AI像GitHub Copilot能幫忙寫簡單程式碼、生成文件，但得人盯得緊緊的。比如，你讓AI寫個網頁CSS，它能給你個基礎版本，但得改不少bug。程式設計師是主力，AI只是幫手。 2025年現況：這階段已經過去了。現在AI的能力遠超輔助，進入了下一階段。
(2) 階段2：AI成為主要貢獻者（2025年現況，進行中） 現在，AI能負責大部分程式碼撰寫、設計初稿，甚至自動化測試。比如，Grok 3可以生成一個完整的React前端頁面，還能幫忙寫後端API。程式設計師的角色轉向監督AI、管理專案、跟客戶對接。這階段，會用AI的人效率爆棚，不會用的可能有點吃力。 2025年現況：我們正處於這階段。AI生成的程式碼品質已很高，但仍需人類微調，尤其在複雜專案中。
(3) 階段3：AI主導技術任務（2025-2028年，部分萌芽） 這階段，AI能獨立搞定大部分技術任務，像寫複雜的後端系統、優化資料庫，甚至自動部署。程式設計師會更專注策略，比如決定產品方向或解決AI搞不定的棘手問題。跨功能團隊的價值更明顯，因為AI還不懂怎麼跟人「心靈相通」。 2025年現況：這階段正在萌芽。比如，AI已能自動重構程式碼、優化雲端架構，但在跨團隊協作或超複雜系統上仍需人類介入。
(4) 階段4：AI參與跨功能工作（2030年後，尚未實現） 這有點科幻。AI可能不只寫程式，還能參與頭腦風暴、用戶研究，甚至幫忙做商業決策。比如，AI可能分析用戶行為，設計出超好用的App介面。程式設計師可能變成「AI總監」，確保AI的輸出符合公司目標。 2025年現況：還早得很！AI現在能生成UI原型或分析數據，但離真正參與策略決策差遠了，主要是因為它缺乏人類的同理心和對複雜脈絡的理解。
(5) 階段5：AI完全自主（2040年後，遙遠未來） 這是最極端的猜想：AI能從頭到尾獨立完成產品開發，開發團隊可能只剩幾個高階管理者監督AI。如果真到這地步，整個產業會大洗牌，企業得重新思考人的角色。 2025年現況：這還是科幻片情節。倫理、法律和技術限制讓完全自主的AI短期內不可能實現。
Kniberg的文章很有遠見，但他低估了GenAI的進展速度。2025年的AI已經不只是「幫手」，而是能獨當一面的「隊友」。我覺得這對程式設計師是個大機會，但也得繃緊神經。AI讓你能更快搞定瑣碎工作，但也逼你學新技能，比如怎麼寫精準的提示（Prompt）、怎麼優化AI生成的程式碼。未來厲害的開發者，應該是既懂技術又會跨領域合作的「超級玩家」。
我特別認同跨功能團隊的價值這點。AI再強，也不會跟你客戶喝咖啡聊需求，也不會因為用戶一句話突然靈感大爆發。人的同理心和創意還是王道。不過，我也擔心AI對初級程式設計師的衝擊。很多新手靠寫簡單程式碼入行，但現在AI把這些工作搶了，未來學校得教更多AI相關技能，不然新手可能連門都進不去。
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